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Lo que importa esta semana, ordenado por relevancia. Las destacadas llevan cintillo y ocupan más espacio.

Es el primer modelo de la nueva clase Mythos, por encima de Opus. Bloquea ciberseguridad y biología y delega esos temas a un modelo menor.

Desde el 2 de agosto de 2026 la UE obliga a marcar el contenido hecho con IA. NOVUS lo asume como ventaja, no como carga.

La electricidad de los centros de datos rondaría los 950 TWh en 2030 —casi el doble que en 2025—. El reto ya no es técnico, es de gobernanza.

El 25% del empleo mundial está en ocupaciones expuestas a la IA generativa. La OIT insiste: exposición no es predicción de despidos.

Desde enero de 2026 los H200 y MI325X salen a China bajo licencia condicionada. En la práctica, los envíos siguen atascados.

Los modelos de pesos abiertos alcanzan a los propietarios, y la empresa los adopta por costo, control y soberanía de datos.

De Valencia a EE. UU., nuevos modelos anticipan sequías de semanas a seis meses. Tiempo es resiliencia.

Los modelos que viven en el dispositivo prometen privacidad y velocidad sin enviar tus datos a un servidor.

La guía de la UNESCO pide proteger los datos del alumnado y poner una edad mínima para usar IA generativa a solas.

El alto tribunal deja en pie el requisito de autoría humana. La batalla por los datos de entrenamiento sigue abierta.

La FDA tiene 1.357 dispositivos médicos con IA; el 77% son de radiología. La capacidad está; la adopción, a medias.

No detectan crisis suicidas y los humanos siguen dando mejores resultados. En 2026, 36 estados de EE. UU. ya legislan.

Datos poco representativos producen decisiones que castigan a los más vulnerables. La transparencia es parte de la cura.

Hay 200+ candidatos en desarrollo clínico y aún cero aprobados. Las fases III de este año dirán si la promesa se cumple.

De Google Earth AI prediciendo dengue a modelos que leen reportes en varios idiomas: la salud pública pasa de reaccionar a prevenir.

Del 6 al 7 de julio, la ONU sienta a todos los países a hablar de gobernanza de IA — no solo a los más avanzados.

Sin ley federal, los estados legislan en tropel. La Casa Blanca empuja un marco que los reemplace — y abre una pelea de poderes.

Desde agosto, la UE puede pedir modelos, exigir información y multar. El Código de Prácticas marca la diferencia entre firmar o no.

Con 6.000 miembros y cámaras que firman cada foto, las credenciales de contenido crecen — aunque las redes aún borran las huellas.

En un 2026 lleno de elecciones, Brasil prohíbe los deepfakes engañosos. El resto de la región llega tarde — y las mujeres pagan más caro.

Universal, Sony y Warner ya licencian sus catálogos a plataformas de IA. Los que escriben las canciones, en su mayoría, no ven ese dinero.

EE. UU. propone vetar su uso por migración; la UE restringe el biométrico en tiempo real. Para los derechos humanos, sigue siendo línea roja.

Algunos estudios dicen que alivian la soledad; otros, que el uso intenso la empeora. La evidencia es mixta — y la dependencia, real.

La IA que decide y ejecuta sola entra en producción. McKinsey calcula hasta 4,4 billones de dólares al año — si se controla el riesgo.

Las grandes tecnológicas invertirán más de 650.000 millones en 2026. La duda: ¿hay demanda real detrás, o financiación circular?

Un ensayo controlado midió mejoras grandes, y Khanmigo subió 34% el aprendizaje. El límite: la IA no improvisa como un humano.

La paradoja: los desarrolladores dicen ir 30% más rápido; las empresas miden solo 10%. Y la confianza es baja.

El Foro Económico Mundial avanza hacia su meta de capacitar a 1.000 millones. Más de 25 empresas se suman.

Algoritmos que sincronizan generación y consumo en tiempo real estabilizan la red y evitan tirar energía renovable.

Combinando IA y supercómputo, los científicos reducen años a meses para hallar materiales de batería y captura de carbono.

Modelos que leen imágenes satelitales detectan tala ilegal casi en tiempo real. En pilotos, la deforestación cayó 30%.

El mayor ensayo aleatorizado del mundo, con 100.000 mujeres, confirma que la IA encuentra más tumores sin más falsas alarmas.

Insilico llevó una molécula de la idea a resultados clínicos en 18 meses. AlphaFold ya recorta hasta 70% el trabajo de estructura.

Donde faltan oftalmólogos, algoritmos leen el fondo del ojo y elevan la atención. En Ruanda, las derivaciones subieron del 40% al 52%.

El estudio Therabot de Dartmouth mostró mejoras reales. El problema: la mayoría de las apps del mercado no tienen esa evidencia.

Las primarias de EE. UU. vieron un alza del 303% en intentos de deepfake. La UE obliga a etiquetar desde agosto.

El caso Anthropic se cerró en 1.500 millones; sellos y autores negocian licencias. La pregunta de fondo sigue sin resolverse.

Reuters Institute encuestó a 280 directivos de 51 países. La gran preocupación: el efecto de la IA sobre la confianza.

La ONU advierte que, sin gestión, la IA puede ampliar la desigualdad entre países. El Sur Global empieza en desventaja.
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