Radiología: ya hay más de 1.000 herramientas de IA aprobadas (pero solo 1 de cada 3 médicos las usa)

La FDA tiene 1.357 dispositivos médicos con IA; el 77% son de radiología. La capacidad está; la adopción, a medias.

1 min de lectura★★★Equipo editorial NOVUS
Entrada principal del campus de la FDA en White Oak, Maryland, con el rótulo "Food and Drug Administration" sobre el acceso acristalado, fotografiada al atardecer.
The U.S. Food and Drug Administration (cuenta oficial Flickr "fdaphotos"); crédito de la foto tal como aparece en la página: "FDA photo by Michael J. Ermarth" · Wikimedia Commons
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La FDA tiene 1.357 dispositivos médicos con IA; el 77% son de radiología. La capacidad está; la adopción, a medias.

1.357dispositivos IA aprobados (FDA)
77%son de radiología
30%de médicos los usa

Hasta enero de 2026, la FDA había autorizado 1.357 dispositivos médicos con inteligencia artificial, y la radiología concentra el 77% (1.039). Herramientas como qXR de Qure.ai tienen 26 indicaciones aprobadas y un 99% de valor predictivo negativo para descartar radiografías de tórax normales. Aidoc sumó una que tría 14 hallazgos críticos en una sola TC abdominal.

Pero la tecnología corre más rápido que su uso: solo alrededor del 30% de los radiólogos la emplea en la práctica. La lección NOVUS: aprobar no es adoptar. El cuello de botella ya no es el algoritmo, sino la confianza, el flujo de trabajo y la formación.

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