Nvidia lanza Halos, IA para que robots trabajen con humanos de forma segura

La nueva plataforma, basada en tecnología de vehículos autónomos, busca resolver uno de los mayores obstáculos para la adopción de la robótica avanzada: garantizar la seguridad en entornos compartidos.

5 min de lectura★★Equipo editorial NOVUS
Un robot humanoide trabajando de forma segura junto a un operario en un almacén moderno e iluminado.
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En corto

Nvidia presentó "Halos for Robotics", un sistema de IA para construir, probar y gestionar la seguridad en robots humanoides. La plataforma, ya usada por Agility Robotics, permite a las máquinas tomar decisiones en milisegundos para colaborar con personas sin riesgo, abordando una de las principales barreras para su adopción masiva en la industria.

Fracciones de segundoTiempo de decisión del robot
Agility RoboticsPrimer adoptante de la tecnología
Vehículos autónomosTecnología base del sistema
Qué significa para ti

Si trabajas en logística o manufactura, esta tecnología podría acelerar la llegada de robots a tu entorno laboral, enfocándose en que la colaboración sea segura. Si eres desarrollador, abre un nuevo campo para crear aplicaciones de IA centradas en la seguridad física.

Nvidia presentó "Halos for Robotics", un nuevo marco de software y hardware diseñado para que los robots, especialmente los humanoides, puedan operar de manera segura junto a los seres humanos en entornos de trabajo. El sistema, basado en tecnologías desarrolladas para vehículos autónomos, busca ir más allá de las medidas de seguridad tradicionales, que obligan a los robots a detenerse por completo ante la proximidad de una persona, limitando su productividad. Según Nvidia, para que la colaboración sea efectiva, los robots deben ser capaces de tomar decisiones en "fracciones de segundo", como afirmó la compañía a Bloomberg.

La plataforma Halos integra varios componentes para dotar a los robots de una percepción avanzada de su entorno. Incluye el sistema de cómputo industrial IGX Thor y el software Halos OS, que gestiona las funciones de seguridad. Esto permite, por ejemplo, que un vehículo autónomo en un almacén utilice datos de cámaras externas para ver qué hay detrás de una esquina y ajustar su velocidad, según explicó un ejecutivo de Nvidia. La empresa de robótica Agility Robotics Inc. es la primera en adoptar esta tecnología para sus robots humanoides Digit, utilizados por clientes como Amazon y Toyota. Peggy Johnson, CEO de Agility, calificó la seguridad como un "requisito no negociable" para integrar humanoides en los flujos de trabajo industriales, según SiliconANGLE.

Este lanzamiento aborda una de las principales barreras para la adopción generalizada de la inteligencia artificial física. Un informe de Deloitte, citado por SiliconANGLE, señaló que el comportamiento impredecible de las máquinas inteligentes representa un riesgo significativo que ha frenado su despliegue. Para Nvidia, cuyos ingresos en el año fiscal 2026 alcanzaron los 215.94 mil millones de dólares, un aumento del 65.47% según IBTimes, la robótica representa un nuevo mercado estratégico más allá de su negocio principal de chips para centros de datos. Aunque la tecnología se está implementando primero en economías avanzadas, su eventual llegada a centros de manufactura y logística en regiones como América Latina podría transformar las cadenas de suministro, aumentando la eficiencia pero también planteando la necesidad de adaptar y reciclar las habilidades de la fuerza laboral local.

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Hecho con IA · verificado y revisado por un humanoRevisión humana: Francisco Devia · 24 de junio de 2026Nuestro método de verificación →
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