IA y longevidad: investigan cómo envejecer mejor

Investigadores están recurriendo a la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos y comprender por qué algunas personas se mantienen saludables hasta los 90 años mientras otras desarrollan enfermedades crónicas décadas antes. Según un reporte del Advocate-News, el objetivo es utilizar la IA para descubrir signos tempranos de enfermedades relacionadas con la edad, predecir la edad biológica de una persona e identificar los factores que contribuyen a una vida más sana.

Un avance concreto proviene de los Gladstone Institutes en San Francisco, donde un equipo liderado por la médica-científica Christina Theodoris desarrolló un modelo de IA para predecir cómo evolucionan las células humanas con el tiempo. A diferencia de enfoques anteriores que solo comparaban células "jóvenes" y "viejas", este modelo trata el envejecimiento como un proceso continuo. El equipo validó algunas de sus predicciones al identificar genes que aceleran el envejecimiento en células cardíacas humanas y en ratones, un paso crucial aunque la investigación aún se encuentra en sus primeras etapas.

A pesar del optimismo, los expertos advierten que las aplicaciones más ambiciosas, como acelerar el desarrollo de fármacos, todavía están a años de distancia. Nathan Price, del Buck Institute for Research on Aging, señala que ya existen beneficios tangibles, como las lecturas de escáneres asistidas por IA que reducen los falsos positivos. Sin embargo, un desafío clave es evitar el sesgo en los sistemas, que a menudo se entrenan con datos que no reflejan la diversidad de toda la población.

La tecnología es solo "una pieza de un rompecabezas importante", afirma Angie Perone, de la UC Berkeley. Factores sociales, de comportamiento y estructurales, como el acceso a los tratamientos, jugarán un papel igualmente decisivo. Para regiones como América Latina, donde la población envejece rápidamente, estas herramientas podrían ser vitales para la salud pública, siempre que se garantice un acceso equitativo y se adapten a las realidades locales para no ampliar la brecha digital en la atención médica.