OpenAI lanza GPT-6 Astra, el primer modelo que cruza su propio umbral «crítico» de capacidad cibernética

OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre. Lo que cambia respecto a la generación anterior no es la conversación: es el uso autónomo del ordenador. El modelo navega hojas de cálculo, rellena formularios y opera sitios web a una velocidad que ningún humano alcanza. Las cifras que publica la compañía: 99,9 % en ARC-AGI-3, 97,6 % en FrontierMath Tier 4, 96,0 % en GPQA Diamond, 72,6 % en OSWorld 2.0 y 57,9 % en Terminal-Bench 4.0.

Es también el primer modelo que alcanza el umbral que la propia OpenAI califica de crítico dentro de su marco interno de preparación en capacidad cibernética. La consecuencia práctica es que la versión estándar rechaza tareas ofensivas avanzadas, y que el despliegue no empezó por el público general: se limitó a clientes del programa de ciberseguridad Daybreak antes de abrirse a Plus, Pro, Business, Enterprise, la API, Azure y AWS Bedrock. En la API cuesta 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 de salida, con un modo Fast al doble de velocidad y de precio.

El eje de la competencia se ha desplazado, y este lanzamiento lo deja claro. Ya no se compra el modelo que mejor responde: se compra el agente que ejecuta trabajo real. Lo que decide la compra pasa a ser otra pregunta, mucho más incómoda para cualquier dirección técnica: a qué sistemas de la empresa le doy acceso, y con qué credenciales.

Los límites de lo anterior. Todos esos porcentajes son autodeclarados y se miden sobre pruebas que eligen los propios laboratorios: sirven para comparar generaciones de un mismo proveedor, no para dictaminar quién es mejor. Y el umbral crítico es el marco de OpenAI clasificando al modelo de OpenAI — no es un veredicto externo, y conviene no leerlo como si lo fuera. El dato de las más de cien mil GPU usadas para entrenarlo en Stargate, en Texas, procede de Fortune y no de la compañía.