Alibaba lanza Qwen3.8-Max: 2,4 billones de parámetros y a 37 puntos de la frontera occidental
Siete veces el modelo de febrero. La distancia con Claude ya no se mide en generaciones, sino en decenas de puntos de banco de pruebas.

En corto
Alibaba lanzó Qwen3.8-Max, un modelo de mezcla de expertos con 2,4 billones de parámetros y ventana de un millón de tokens, siete veces mayor que su modelo de febrero. Quedó a 37 puntos de la mejor configuración de Claude Opus 5 en Frontend Code Arena. Salió con pesos cerrados y después llegó una variante abierta de 27B.
Qué significa para ti
Si necesitas modelos de pesos abiertos y capaces sin depender de proveedores estadounidenses, la familia Qwen es hoy la opción más realista. Prueba la variante abierta antes de comprometerte con la nube.
Alibaba presentó el 3 de agosto Qwen3.8-Max, un modelo de mezcla de expertos con 2,4 billones de parámetros totales y 95.000 millones activos. Es siete veces el tamaño de Qwen3.5, publicado en febrero. Admite hasta un millón de tokens de entrada y 131.000 de salida, lo que equivale a más de doscientas páginas o alrededor de cien horas de material audiovisual en una sola petición.
En Frontend Code Arena obtuvo 1.668 puntos, treinta y siete por debajo de la mejor configuración de Claude Opus 5 y por encima de Muse Spark 1.1 de Meta. Treinta y siete puntos en un banco de pruebas de ese tipo es una diferencia real pero pequeña, y desde luego no una generación de distancia.
El modelo salió con pesos cerrados y disponible solo a través de Alibaba Cloud. Semanas después llegó una variante abierta, Qwen3.8-27B, aunque la fecha exacta de publicación de los pesos aparece con dos versiones distintas en las fuentes disponibles y no la damos por cerrada.
La lectura que importa desde el mundo hispanohablante es de acceso, no de rivalidad. Con una precisión que casi todos los titulares del día se saltaron: el 3 de agosto el modelo salió por API, no con los pesos publicados. La compañía los anunció para la semana siguiente. Dicho eso, la familia Qwen sigue siendo una de las vías más realistas para desplegar modelos capaces sin depender de proveedores estadounidenses. Y todo esto ocurre bajo controles de exportación que se presentaron como determinantes para frenar exactamente esto.
Cómo lo sabemos
Esta nota se verificó con 4 fuentes independientes y fechadas antes de publicarse. El modelo redacta; los hechos vienen de las fuentes.
- Artificial Analysis — ficha independiente del modelo · 2026
- InfoWorld — somete la afirmación de las 16 jornadas autónomas a tres analistas · 2026
- Alibaba Group — comunicado oficial de lanzamiento · 2026
- Alibaba Cloud — Alibaba Unveils Qwen3.8-Max: Its Largest and Most Capable Flagship Model to Date · 2026


